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Data Scientist

Paris (75005)
Nom de l'entreprise : CFA INSTA
Type de contrat : Alternance (Contrat d'apprentissage)
Rémunération : 0 à 14 K€
 
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Description du poste

L'INSTA, école supérieure d'informatique, recherche pour le compte de l'un de ses clients un Data Scientist (H/F) dans le cadre de la préparation de la formation Architecte Logiciel sur 24 mois en fonction de votre niveau d'étude actuel pour la rentrée 2017 (Titre RNCP de Niveau I).

 

Au sein des équipes transverses de la Direction des Systèmes d'Information, l'équipe Big Data et Data Science intervient sur la mise en place de l'offre de service Big Data (cluster Hadoop, offre Data Lake, moteur de search et analytiques orienté temps réel, ...) et intervient sur définition et la mise en œuvre de démarches data science L'équipe intervient de manière transverse à la fois sur les différents lignes Métiers (Assurances, Services bancaires, ...) et sur les différentes Directions Fonctionnelles (Marketing, Risques, ...).

 

Vous interviendrez sur la mise en oeuvre de démarches data science: Identification des données utiles

  • Préparation des données (data management)
  • Identification/ développer les algorithmes et modèles
  • Benchmark des modèles
  • Evaluation de la performance
  • Présentation des résultats 

Profil recherché

Bac+3 validé et Vous préparez une formation en data science et parlez couramment l’anglais.

Vous savez également parfaitement vulgariser vos travaux et communiquer avec les différentes parties prenantes.
Votre écoute et votre capacité d’analyse sont reconnus de tous.
Vous êtes proactif et aimez travailler dans un environnement exigeant et challengeant.
Vous maîtrisez les langages permettant la mise en œuvre de machine learning (python, R, Spark, …) ou les langages C++, C# scripting shell

Alors vous avez les atouts pour vous épanouir pleinement sur ce poste et partager nos ambitions !


Notre entreprise partenaire s’engage à favoriser l’insertion professionnelle et le maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap. 

Référence: recrut_13JBARL75NAT2804
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